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[Tag:] 다익스트라

Understanding Bidirectional Dijkstra Algorithm

Understanding Bidirectional Dijkstra Algorithm

Dijkstra Algorithm은 내비게이션의 길찾기 뿐만 아니라 최단거리를 찾는 알고리즘으로 잘 알려져 있다. Dijkstra Algorithm은 출발지와 목적지 사이의 최단 거리 탐색을 보장하긴 하지만 탐색 거리가 멀면 멀수록 소요되는 시간도 비례적으로 증가한다는 것이 맹점이다. 이런 문제점을 해결하기 위해 다양한 방법들이 시도 되었으며 그 중 대표적인 것이 A*와 양방향 탐색이라 할 수 있다. 이 글에서는 내비게이션 업계에서 주로 적용하고 A*알고리즘보다 최적 경로 탐색을 보장하면서 탐색시간을 거의 절반으로 줄일 수 있는 양방향 탐색(Bidirectional Dijkstra Algorithm)을 자세히 알아보고자 한다. 참고로 Dijkstra Algorithm에 대해 이해가 필요하다면…

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Dijkstra Algorithm Explained

Dijkstra Algorithm Explained

개요 이 글은 자동차 내비게이션의 경로탐색 또는 그래프 이론에서 접하는 최단거리 탐색에 대해 설명한다. 출발지와 목적지 사이의 최단거리 경로탐색에 활용되는 알고리즘으로는 다익스트라 알고리즘이 대표적이라 할 수 있다. 다익스트라 알고리즘이 내부적으로 어떤 처리과정을 거쳐 결과를 만들어내는지에 대해 살펴보도록 한다. 다익스트라를 이용한 최단거리 찾기 그래프 이론에서 그래프는 링크(edge)와 노드(vertex)로 구성된다. 링크에 가중치(weight)가 적용되는 그래프를 가중치 그래프(weighted graph)라고 하며 이 가중치 그래프 상에서 출발지 노드가 주어졌을 때 다익스트라 알고리즘은 이 출발지 노드와 연결 가능한 모든 목적지 노드들 사이의 최단거리 경로와 거리(가중치의 합)를 구해낸다….

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