요즘 AI 개발에 대해 얘기하자면 MCP를 빼놓고 얘기할 수 없다. LLM이 나오면서 AI가 모든 것을 바꿔 버릴 것이라는 우려가 있었지만 막상 Chatbot수준의 정보를 얻는 것 말고는 활용 가치가 그리 크지 않았다. 하지만 Antropic에서 MCP규격(2024.11)을 내 놓으면서 기류는 크게 바뀌었다. LLM이 인공지능 즉, 두뇌 역할을 담당했다면 MCP는 이 두뇌에 팔과 다리를 달아주었기 때문이다. 결국 사람이 AI에게 말을 건네면 AI는 그 말를 이해하고 실제 도움이 되는 행동을 할 수 있게 된 셈이다. 이 글에서는 MCP가 무엇인지 규격(Specification)위주로 간략하게 설명하고 Langchain MCP Adapter와…
2022년 11월 ChatGPT가 본격적인 A.I.의 서막을 알렸으니 A.I. 붐이 일어난지 아직 3년이 채 못 된 시점이다. 비록 짧은 기간이지만 근래 우리 피부에 와닿는 이 기술의 파급력은 어마어마하다. 초기 그렇게 덩치가 컸던 A.I. 모델도 3년도 안돼 휴대폰 속까지 들어와버렸으니 A.I.를 모르는 사람은 거의 없을 지경이다. 이렇게 전 세계적으로 파급력도 크고 전파력도 강한 A.I.가 일상생활 속에서 느끼는 체감이 이정도인데 이 업계에 몸담고 있는 나로서는 오죽하겠는가! A.I.가 만들어 내는 결과물을 접하는 이용자의 시각과 A.I.를 활용해 결과물을 만들어 내는 개발자의 입장에서 바라보는 관점은 사뭇…
The Model Context Protocol (MCP) is a standard developed by Anthropic that enables AI models to use tools by defining a structured format for tool descriptions, calls, and responses. It defines a standardized way for LLMs to discover, call, and use tools, often hosted on local or remote servers, via HTTP + JSON RPC2.0. Function calling is like giving LLM a calculator app. MCP is like giving LLM an App Store — which can browse, discover, and use any available tool on its…